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Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司，近日完成 1.3 亿美元融资，跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍，目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。
Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image，并同步预览了 Muse Video。目前，Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台，Muse Video 也即将向创作者开放。
没有发布会，没有 Zuckerberg 的长文，Meta 就这样在六月底悄悄把一款新应用塞进了 App Store 和 Google Play。 这款叫 Pocket 的产品，直到七月初才被应用研究员 Alessandro Paluzzi 在 X 上扒出来。Appfigures 的数据证实，它最早出现在应用商店的时间是 6 月 29 日。没有官方公告，没有推广投放，甚至连美国用户眼下都下载不了
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
有网友发梗图表示震惊，怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说，在 OpenAI 内部，工作场景里的 AI 使用，几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标，定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。
Sensor Tower 发布了他们每年一度的《State of AI Report 2026》，从用户、流量、收入等角度梳理了 2026 年 AI 应用赛道的整体情况。
刚刚，国内 AI 应用层最大的一笔融资落定了，但你很可能并没有听过这家公司的名字——演语。演语科技，英文名 Evoken。这是它第一次用集团品牌的身份对外发声。在此之前，外界更熟悉的，是它旗下的 LiblibAI。
AI 真正的终局之战，可能根本不在 C 端。过去两年，我们见证了无数个打着“个人助理”旗号的 AI 应用争夺流量入口，像极了移动互联网早期的百团大战。
新智元近日对话了清华大学教授沈阳。作为长期关注 AI 应用、智能体与产业实践的学者，同时也是 ZeeLin（智灵动力）首席科学家，他个人每天的Token消耗量近10亿，本次对话围绕「自进化AI的自我递归进化」这一主线展开，讨论 AI 自进化与科研、叙事、商业与AGI相关的十个话题。
今年开年以来，不管是硅谷、还是国内的 AI 投资圈子，都不太敢投 AI 应用了。